柳州大數據高級開發招聘

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招聘相關崗位相關企業

高級大數據開發工程師

6000-11000元

廣西順川貿易有限公司

柳州-城中區-時代商廈 1人電子電器電氣瀏覽:69

2025-09-12

潘業媛

1. 扎實的編程能力：熟悉至少一門編程語言，如Python、Java或Scala，并能在數據處理和數據分析方面進行開發。
2. 數據庫和SQL技能：熟悉關系型數據庫和SQL語言，能夠進行高效的數據提取、轉換和加載（ETL）操作。
3. 大數據技術和工具：熟悉大數據技術棧，如Hadoop、Spark、Hive等，并能夠使用相關工具進行數據處理和分析。
4. 數據建模和設計：具備數據建模和設計的能力，能夠理解和設計復雜的數據結構和關系，以支持數據分析和報表需求。
5. 數據倉庫和數據湖：了解數據倉庫和數據湖的概念和架構，能夠設計和實現可擴展的數據存儲和管理方案。
6. 數據質量和數據治理：具備數據質量和數據治理的意識，能夠進行數據清洗、驗證和監控，確保數據的準確性和完整性。
7. 溝通和團隊合作能力：能夠與數據科學家、業務分析師等團隊成員緊密合作，理解業務需求并提供有效的解決方案。
8. 持續學習和自我提升：保持對最新數據技術和趨勢的關注，并不斷學習和提升自己的技能和知識。
崗位福利：

運營支撐崗位

4000-6000元

柳州慧訊網絡信息咨詢有限公司

柳州-魚峰區-南亞名邸 1人瀏覽:67

2025-09-08

劉*理

【工作職責描述】
一、運營支撐工作（40%）每日：
1.管理供應鏈，包括采購、RMA、產品改進等。
2.準備公司和運營部門的公告，并分發給相關團隊。
3.根據客戶信息、數據使用和費用審查月度賬單，對接會計團隊保證向外部供應商付款的正確性。
4.分析運營數據，以確定需要改進的領域，如工作量、統計數據等。
5.實施質量控制措施，優化運營流程和工作流程，提供培訓建議，以提高質量和生產力。
6.進行全面的業務產品需求分析，準備銷售報價，起草合同，確保產品成功交付，并將支持責任移交給相關部門。
7.確保運營的合法合規性以及水平達到行業標準。
二、業務發展支持（25%）（每日）
為業務發展經理提供協助。
2.通過各種渠道，如電話推銷、社交活動、在線研究和推薦，識別和尋找潛在客戶。
3.與經銷商和合作伙伴建立并保持良好的關系。
4.與營銷團隊合作，制定戰略和活動，以產生潛在客戶并提高品牌知名度。
5.定期提供關于業務發展活動、銷售業績、市場趨勢、客戶需求和競爭對手活動的報告和分析，以便了解確定潛在的業務和增長機會，并提出建議。
6.為潛在客戶或合作伙伴準備方案、合同或協議。
三、產品管理（25%）（3-12個月）
1.進行市場調研和競爭分析，以確定客戶需求、市場趨勢和機會。
2.制定產品路線圖，定義產品功能，新產品開發和發布。
3.與銷售、運營、營銷、NOC、IT等跨職能團隊合作，確保產品成功發布。
4.與上游供應商協調，建立明確有效的溝通，協商有利的條款，并保持強有力的合作伙伴關系，以確保及時交付和一致的產品可用性。
5.監控發布后的產品并評估其性能、用戶采用率、客戶滿意度、盈利能力和潛在改進領域等關鍵指標。
四、戰略調查分析（10%）（3年）
1.對商業環境、行業趨勢和競爭格局進行戰略分析，并提供見解和建議。
2.制定戰略，設定中期和長期目標，并制定行動計劃以實現組織的目標。
3.評估潛在的合作伙伴關系、增長機會和戰略可行性。
4.評估戰略舉措的有效性并監測里程碑。
5.代表公司參加行業和媒體獎項和比賽。
【技能和資質要求】
1.工作經驗/學歷/專業要求：
2.工作對口性具體描述（例：有實戰的產品營銷、數字營銷推廣經驗的優先）；
3.其他能力要求（例：具有較強的書面和口頭溝通能力，包括寫作、編輯和校對溝通內容，注重細節；
4.扎實的文檔編輯和文案編寫能力，文字功底好；
5.掌握 Microsoft Office（Word、PowerPoint、Excel）的高級技能；
6.具備良好的英語寫作、閱讀和溝通能力，英語能作為工作語言，英語四/六級優先。
7.項目統籌能力突出優先
【個人素質】
1. 良好的分析和解決問題能力；
2. 專注、積極、富有創造力的自我激勵者；
3. 主動性和強烈的職業道德。

質量數據處理工程師

7000-10000元

柳州柳工挖掘機有限公司

柳州-柳江區 1人工程機械建筑瀏覽:14

2025-09-04

人力資源部

崗位職責：
1、數據治理與平臺建設：
搭建質量數據管理體系：統一數據口徑（如缺陷代碼、故障分類），建立數據采集規范；
2、協同IT部門優化質量信息系統（QMS），實現多源數據（生產MES、售后CRM）自動抓取與整合。\"
3、深度數據分析與建模
運用統計工具（SPC、假設檢驗、回歸分析）挖掘數據規律：
識別關鍵質量指標（KQI）波動根因（如供應商批次不良率突增）；
預測潛在風險（如季節性故障趨勢、工藝參數偏移預警）。
開發數據模型：如缺陷聚類分析模型、質量成本預測模型。\"
4、指標分解與改進支持
將公司質量目標（如市場故障率≤1.5%）分解至部門/產線層級，制定數據監控規則；為質量改進項目（如8D小組）提供數據支持：輸出TOP問題清單、改進效果量化驗證。\"
5、可視化與報告輸出
設計動態質量看板（Power BI/Tableau）：實時展示PPM、一次合格率、客訴閉環率等核心指標；
6、編制月度質量數據白皮書：包含趨勢分析、改進優先級建議、行業對標數據。
7、數據文化賦能
開發數據應用模板（如自動化分析報表、A3報告工具包）；
組織數據分析培訓（如Minitab基礎、柏拉圖制作），提升團隊數據素養。\"
8、職業健康/安全/環境管理：
5.1負責分管人員HSE責任制的落實，HSE教育培訓；
5.2按要求進行可視可感領導力（簡稱VFL）的實施，管轄區域的HSE風險控制和隱患排查整改，緊急情況的應急救援，事故的報告/調查分析/整改/處理/教育。
5.3按個人安全行動計劃落實工作。\"
9、完成領導臨時交辦的工作
崗位要求：
1、本科及以上學歷，統計學、工業工程、質量管理、計算機科學等相關專業。
2、3年以上制造業質量數據分析經驗，有工程機械/汽車行業數據治理案例優先；
3、獨立完成過質量數據平臺搭建或重大改進項目數據分析；
數據分析工具：精通Excel高級函數、Power Query、Power Pivot；
熟練使用Minitab、JMP、Python（Pandas/NumPy）進行統計分析；掌握可視化工具（Power BI、Tableau）\"
4、熟練使用計算機常用辦公軟件；具有一定的數學統計能力，具有良好的語言溝通能力。六西格瑪黑帶/綠帶認證、國家注冊質量工程師（CQE）等優先
5、熟悉QC七大手法、SPC、MSA；
了解IATF 16949質量數據管理要求\"
6、強邏輯思維與業務敏感度，能快速從數據中定位問題；擅長將復雜數據轉化為易懂結論，推動業務部門行動。