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柳州Python招聘

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2025-09-04
人力資源部
崗位職責(zé):
1、數(shù)據(jù)治理與平臺(tái)建設(shè):
搭建質(zhì)量數(shù)據(jù)管理體系:統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑(如缺陷代碼、故障分類),建立數(shù)據(jù)采集規(guī)范;
2、協(xié)同IT部門優(yōu)化質(zhì)量信息系統(tǒng)(QMS),實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)(生產(chǎn)MES、售后CRM)自動(dòng)抓取與整合。\"
3、深度數(shù)據(jù)分析與建模
運(yùn)用統(tǒng)計(jì)工具(SPC、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析)挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律:
識(shí)別關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)(KQI)波動(dòng)根因(如供應(yīng)商批次不良率突增);
預(yù)測潛在風(fēng)險(xiǎn)(如季節(jié)性故障趨勢、工藝參數(shù)偏移預(yù)警)。
開發(fā)數(shù)據(jù)模型:如缺陷聚類分析模型、質(zhì)量成本預(yù)測模型。\"
4、指標(biāo)分解與改進(jìn)支持
將公司質(zhì)量目標(biāo)(如市場故障率≤1.5%)分解至部門/產(chǎn)線層級(jí),制定數(shù)據(jù)監(jiān)控規(guī)則;為質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目(如8D小組)提供數(shù)據(jù)支持:輸出TOP問題清單、改進(jìn)效果量化驗(yàn)證。\"
5、可視化與報(bào)告輸出
設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)質(zhì)量看板(Power BI/Tableau):實(shí)時(shí)展示PPM、一次合格率、客訴閉環(huán)率等核心指標(biāo);
6、編制月度質(zhì)量數(shù)據(jù)白皮書:包含趨勢分析、改進(jìn)優(yōu)先級(jí)建議、行業(yè)對(duì)標(biāo)數(shù)據(jù)。
7、數(shù)據(jù)文化賦能
開發(fā)數(shù)據(jù)應(yīng)用模板(如自動(dòng)化分析報(bào)表、A3報(bào)告工具包);
組織數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)(如Minitab基礎(chǔ)、柏拉圖制作),提升團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)。\"
8、職業(yè)健康/安全/環(huán)境管理:
5.1負(fù)責(zé)分管人員HSE責(zé)任制的落實(shí),HSE教育培訓(xùn);
5.2按要求進(jìn)行可視可感領(lǐng)導(dǎo)力(簡稱VFL)的實(shí)施,管轄區(qū)域的HSE風(fēng)險(xiǎn)控制和隱患排查整改,緊急情況的應(yīng)急救援,事故的報(bào)告/調(diào)查分析/整改/處理/教育。
5.3按個(gè)人安全行動(dòng)計(jì)劃落實(shí)工作。\"
9、完成領(lǐng)導(dǎo)臨時(shí)交辦的工作
崗位要求:
1、本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、工業(yè)工程、質(zhì)量管理、計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
2、3年以上制造業(yè)質(zhì)量數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),有工程機(jī)械/汽車行業(yè)數(shù)據(jù)治理案例優(yōu)先;
3、獨(dú)立完成過質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建或重大改進(jìn)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析;
數(shù)據(jù)分析工具:精通Excel高級(jí)函數(shù)、Power Query、Power Pivot;
熟練使用Minitab、JMP、Python(Pandas/NumPy)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析;掌握可視化工具(Power BI、Tableau)\"
4、熟練使用計(jì)算機(jī)常用辦公軟件;具有一定的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)能力,具有良好的語言溝通能力。六西格瑪黑帶/綠帶認(rèn)證、國家注冊質(zhì)量工程師(CQE)等優(yōu)先
5、熟悉QC七大手法、SPC、MSA;
了解IATF 16949質(zhì)量數(shù)據(jù)管理要求\"
6、強(qiáng)邏輯思維與業(yè)務(wù)敏感度,能快速從數(shù)據(jù)中定位問題;擅長將復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易懂結(jié)論,推動(dòng)業(yè)務(wù)部門行動(dòng)。
2025-09-03
周先生
工作職責(zé):
1、運(yùn)用預(yù)訓(xùn)練大模型、自監(jiān)督學(xué)習(xí)等技術(shù),對(duì)公司內(nèi)部及外部的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和知識(shí)提取。
2、探索可控的文本生成技術(shù),嘗試提高 AI 解釋性,并理解如何處理文本的對(duì)抗性攻擊與防御。
3、參與構(gòu)建公司內(nèi)部數(shù)據(jù)集標(biāo)準(zhǔn),助力構(gòu)建高質(zhì)量評(píng)估數(shù)據(jù)集,并進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)注。
4、與項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)緊密合作,將優(yōu)化后的模型應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目中,落地 AI 產(chǎn)品的算法模型部分研發(fā)。
5、跟蹤行業(yè)內(nèi)外的最新研究成果,助力保持我們的 AI 應(yīng)用項(xiàng)目的領(lǐng)先性。
任職資格:
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷,對(duì)深度學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)有基礎(chǔ)理解。
2、熟悉 Python 或 C ++等編程語言,有使用 PyTorch 等深度學(xué)習(xí)框架的經(jīng)驗(yàn)。
3、有使用 ChatGPT 等模型預(yù)訓(xùn)練進(jìn)行微調(diào)優(yōu)化的經(jīng)驗(yàn),對(duì)基本的機(jī)器學(xué)習(xí)算法有一定的理解。
4、有持續(xù)學(xué)習(xí)和研究新技術(shù)的熱情,能夠接受和解決新的挑戰(zhàn)。
5、具備好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和溝通技巧。
約 32 個(gè)崗位
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