柳州教育公司算法工程師招聘

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招聘相關(guān)崗位相關(guān)企業(yè)

AI算法工程師

7000-9000元

廣西英騰教育科技股份有限公司

柳州-柳北區(qū) 2人電子法律教育

2026-01-01

周先生

主要職責(zé)：
1、運(yùn)用預(yù)訓(xùn)練大模型、自監(jiān)督學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)公司內(nèi)部及外部的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和知識(shí)提取。
2、探索可控的文本生成技術(shù)，嘗試提高AI解釋性，并理解如何處理文本的對(duì)抗性攻擊與防御。
3、參與構(gòu)建公司內(nèi)部數(shù)據(jù)集標(biāo)準(zhǔn)，助力構(gòu)建高質(zhì)量評(píng)估數(shù)據(jù)集，并進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)注。
4、與項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)緊密合作，將優(yōu)化后的模型應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目中，落地AI產(chǎn)品的算法模型部分研發(fā)。
5、跟蹤行業(yè)內(nèi)外的最新研究成果，助力保持我們的Al應(yīng)用項(xiàng)目的領(lǐng)先性。
任職資格：
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，對(duì)深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)有基礎(chǔ)理解。
2、熟悉Python或C++等編程語(yǔ)言，有使用PyTorch、TensorFlow、Hugging Face等深度學(xué)習(xí)框架的經(jīng)驗(yàn)。
3、有使用預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行微調(diào)優(yōu)化的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)基本的機(jī)器學(xué)習(xí)算法有一定的理解。
4、有持續(xù)學(xué)習(xí)和研究新技術(shù)的熱情，能夠接受和解決新的挑戰(zhàn)。
5、具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和溝通技巧。
備注：可接受相關(guān)專業(yè)的優(yōu)秀應(yīng)屆畢業(yè)生！
工作時(shí)間：周一至周五8:00-12:00 14:00-18:00；周末雙休

AI工程師

8000-12000元

廣西英騰教育科技股份有限公司

柳州-柳北區(qū) 1人電子法律教育

2026-01-01

周先生

崗位職責(zé)：
1、AI大模型訓(xùn)練與優(yōu)化：負(fù)責(zé)使用主流技術(shù)（如監(jiān)督微調(diào)-SFT、低秩適應(yīng)-LoRA等）對(duì)大型AI模型進(jìn)行訓(xùn)練和微調(diào)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求提升模型在特定任務(wù)、領(lǐng)域上的表現(xiàn)。
2、AI Agent 研發(fā)：設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)基于AI的智能代理（AI Agent），使其能夠執(zhí)行特定任務(wù)。
3、AI應(yīng)用的研發(fā)和優(yōu)化：主導(dǎo)或參與公司AI應(yīng)用產(chǎn)品的研發(fā)、實(shí)現(xiàn)與持續(xù)優(yōu)化，確保產(chǎn)品功能完善、性能優(yōu)異。
4、技術(shù)探索與團(tuán)隊(duì)賦能：持續(xù)學(xué)習(xí)并關(guān)注AI/機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿技術(shù)，積極探索其應(yīng)用場(chǎng)景并推動(dòng)落地。負(fù)責(zé)編寫(xiě)高質(zhì)量的技術(shù)文檔、進(jìn)行內(nèi)部知識(shí)分享和團(tuán)隊(duì)技術(shù)培訓(xùn)，有效提升團(tuán)隊(duì)整體的AI技術(shù)能力。
任職要求：
1、專業(yè)背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)。熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)核心原理，具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。
2、熟練掌握 Python 及 PyTorch、TensorFlow 等主流框架。深入理解 NLP 技術(shù)、大語(yǔ)言模型（LLM）原理，掌握訓(xùn)練/微調(diào)技術(shù)（如 SFT、LoRA）及評(píng)估方法，熟悉 RAG（檢索增強(qiáng)生成）、大模型 API 開(kāi)發(fā)，有 LangChain/Dify/LlamaIndex 等框架使用經(jīng)驗(yàn)，熟練運(yùn)用 Pandas/NumPy 處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。
3、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：熟悉模型訓(xùn)練、模型微調(diào)、熟悉調(diào)用大語(yǔ)言模型、熟悉RAG技術(shù)，有Dify、langchain使用經(jīng)驗(yàn)。擁有 AI 模型（尤其是大模型）訓(xùn)練、微調(diào)、評(píng)估或部署的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。有AI Agent相關(guān)研發(fā)、落地經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
4、了解知識(shí)圖譜、專家系統(tǒng)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)。
5、有 AI 系統(tǒng)工程化經(jīng)驗(yàn)：API 設(shè)計(jì)、模型部署（MLOps）、云平臺(tái)（AWS/Azure/GCP）或容器化（Docker/K8s）者優(yōu)先。