1、負責對銷售訂單的評審管理以及產品的下單及跟單管理,確保銷售訂單能按時交付;
2、合理篩選適合公司發展需求的物流公司及物流團隊,控制成本的同時確保公司銷售產品及時交付客戶;
3、負責回單、發票的管理;
4、負責客戶投訴、退貨信息的接收及相關單據填寫,協調相關部門進行處理;
5、負責銷售部需求樣品的下單、物流的安排管理;
6、負責物流費用的支出管理。
柳州物流業務顧問招聘
桂聘提供2025年12月柳州物流業務顧問最新招聘，柳北區1條，平均工資約為4052元，學歷要求不限最多，經驗要求不限最多，更多物流業務顧問物流業務顧問物流招聘，就上桂聘 guipin.com 篩選工作
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智能制造KA售前經理
15000-25000元
2025-12-04
楊振智能制造KA售前顧問是針對制造業重點大客戶（如行業龍頭企業、大型集團工廠等），在銷售前期提供智能制造解決方案專業支持的角色，需深度結合制造業特性與智能化技術，推動高價值項目合作。
一、崗位職責
1.?大客戶智能制造需求深挖
- 對接制造業KA客戶（如汽車、電子、機械、新能源等行業頭部企業），通過現場調研、高層訪談等方式，梳理客戶生產全流程（設計、采購、生產、倉儲、物流等）的痛點（如生產效率低、設備停機率高、質量追溯難、數據孤島等）。
- 結合客戶戰略目標（如“燈塔工廠”建設、數字化轉型、碳中和等），挖掘其對智能制造的核心訴求（如MES系統落地、工業物聯網部署、數字孿生應用、AI質檢等）。
2.?定制化智能制造方案設計
- 基于客戶需求與公司技術能力（如MES/ERP系統、IIoT平臺、自動化設備、工業軟件等），設計端到端解決方案，涵蓋技術架構（如數據采集層、平臺層、應用層）、實施路徑（分階段落地計劃）、預期效益（如產能提升、能耗降低的量化指標）。
- 編寫專業方案文檔（技術建議書、可行性報告、ROI分析模型等），突出方案與制造業場景的適配性（如汽車行業的柔性生產適配、電子行業的SMT車間數字化方案）。
3.?技術交流與方案呈現
- 向客戶決策層（高管、廠長）及技術團隊（IT部、生產部）進行方案宣講，通過案例演示（如同類企業的智能化改造成果）、Demo演示（系統功能模擬生產場景）等方式，解讀方案的技術可行性與業務價值。
- 參與招投標環節，負責技術標應答，回應客戶對技術細節的質疑（如系統與現有設備的兼容性、數據安全合規性等），配合商務團隊制定報價策略。
4.?內外部資源協同
- 聯動公司產品、研發、實施團隊，確認方案中技術細節的可行性（如定制化功能開發周期、與第三方系統的對接能力），推動內部資源向KA項目傾斜。
- 協調外部合作伙伴（如自動化設備廠商、云服務提供商），整合生態資源完善方案（如聯合提供“自動化+信息化”一體化解決方案）。
5.?行業與競品分析
- 跟蹤制造業智能制造趨勢（如工業4.0、AI在制造業的應用、綠色制造技術）及政策導向（如地方政府數字化轉型補貼），提煉公司方案的差異化優勢。
- 分析競品（如西門子、SAP、本土智能制造廠商）的解決方案特點，針對性優化自身方案，增強對KA客戶的吸引力。
二、任職要求
1.?教育背景
- 本科及以上學歷，智能制造、工業工程、自動化、機械工程、計算機等相關專業；具備制造業背景（如工廠生產管理、智能制造行業經驗）優先。
2.?工作經驗
- 3年以上智能制造領域售前經驗，有服務制造業KA客戶（年營收億元級以上企業）的經歷，熟悉至少一個細分制造行業（如汽車、新能源、3C電子）的生產流程-，有成功推動百萬級以上智能制造項目（如MES實施、工廠數字化改造）簽約的案例者優先。
3.?專業能力
- 行業與技術融合能力：懂制造業生產邏輯（如BOM管理、工單排程、設備OEE、精益生產），同時熟悉主流智能制造技術（MES/ERP系統、IIoT平臺、數字孿生、工業機器人等），能將技術與生產場景結合（如用IIoT解決設備數據實時采集問題）。
- 方案與溝通能力：擅長需求轉化與方案編寫，邏輯清晰；能精準對接客戶不同層級（高管關注效益、工程師關注技術細節），用通俗語言解釋復雜技術，精通方案講解。
- 資源整合能力：能協調內外部資源（技術團隊、合作伙伴）完善方案，應對客戶多樣化需求（如跨廠區聯動的智能化方案）。
4.?職業素養
- 具備較強的抗壓能力，能適應頻繁出差（深入工廠現場調研），應對KA客戶的高要求與長周期跟進。
- 結果導向，以推動項目簽約為目標，同時注重客戶長期信任的建立。
- 持續學習意愿，關注智能制造前沿技術（如生成式AI在生產排程中的應用）與行業標桿案例（如特斯拉工廠、寧德時代燈塔工廠）。
5.?加分項
- 持有PMP、智能制造工程師
約 1 個崗位
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柳州物流專員招聘工資
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柳州物流專員招聘需要什么學歷？不限學歷占97.4%，中專占1.3%，大專占1.3%。
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柳州物流專員招聘需要什么經驗？不限經驗占97.4%，應屆畢業生占1.3%，1-3年占1.3%。
