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職位描述

崗位職責(zé)
掌握機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)
1)熟悉經(jīng)典算法(監(jiān)督/無(wú)監(jiān)督化學(xué)習(xí)、集成學(xué)習(xí)等)。
2)理解模型評(píng)估與優(yōu)化方法(交叉驗(yàn)證、超參數(shù)調(diào)優(yōu))。
3)掌握特征工程、數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理技術(shù)。
4)精通主流框架(TensorFlow/PyTorch/Keras)。
5)熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)(CNN、RNN、Transformer等)。
6)具備模型壓縮與優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)(量化、剪枝、蒸餾)。
熟練掌握自然語(yǔ)言處理及推薦系統(tǒng)
1)文本處理技術(shù)(分詞、詞向量、句法分析)。
2)熟悉預(yù)訓(xùn)練模型(BERT、GPT、T5等)的微調(diào)與部署。
3)掌握文本生成、問(wèn)答系統(tǒng)、信息抽取等任務(wù)。
4)協(xié)同過(guò)濾、內(nèi)容推薦、混合推薦算法。
5)熟悉召回、排序、重排等模塊設(shè)計(jì)。
深刻理解知識(shí)圖譜與語(yǔ)義理解
1)知識(shí)抽取、融合與存儲(chǔ)技術(shù)(如Neo4j、圖數(shù)據(jù)庫(kù))。
2)熟悉本體建模、實(shí)體鏈接與關(guān)系推理。
3)了解語(yǔ)義搜索和知識(shí)推理算法。。
掌握數(shù)據(jù)標(biāo)注與治理及數(shù)據(jù)庫(kù)
1)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)注流程與質(zhì)量控制策略。
2)熟悉數(shù)據(jù)增強(qiáng)與合成技術(shù)。
3)了解Milvus、FAISS等向量檢索技術(shù),支持高維數(shù)據(jù)快速匹配
4)熟練使用SQL/NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)(MySQL/MongoDB/Elasticsearch)
5)了解微服務(wù)架構(gòu)與消息隊(duì)列(Kafka/RabbitMQ)。
6)模型推理加速(ONNX、TensorRT)。

上班地點(diǎn)

工作地址: 柳州 柳南區(qū) 西環(huán)路口 查看上班路線(xiàn)

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2025-09-12
徐先生
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任職要求: 1、3年以上Python 開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉 Django、Flask 或其他相關(guān)框架, 能夠獨(dú)立完成模塊技術(shù)設(shè)計(jì),有實(shí)際的線(xiàn)上問(wèn)題排查經(jīng)驗(yàn)。 2、熟練數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)(如 MySQL、PostgreSQL、Redis 等) 3、掌握容器化技術(shù)(如 Docker、Kubernetes) 4、責(zé)任心強(qiáng),心態(tài)好 5、有信創(chuàng)類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)(國(guó)產(chǎn)化)、中間件使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 崗位職責(zé): 1.業(yè)務(wù)理解:解讀詳細(xì)功能設(shè)計(jì)文檔, 2.功能開(kāi)發(fā):遵循工作規(guī)范和編碼要求,完成模塊代碼開(kāi)發(fā)、缺陷修復(fù)、應(yīng)用部署及上線(xiàn)交付 3.按公司標(biāo)準(zhǔn)撰寫(xiě)開(kāi)發(fā)文檔,文檔及代碼注釋清晰。 4.完成項(xiàng)目經(jīng)理交待的其他工作任務(wù)
2025-09-10
楊振
長(zhǎng)沙翊豐汽車(chē)科技有限公司招聘:公司標(biāo)志 logo
長(zhǎng)沙翊豐汽車(chē)科技有限公司
所在行業(yè) 電子/汽車(chē)
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