實習銷售前臺

崗位職責： 1.深入理解客戶業務需求，提供定制化解決方案。 2.撰寫技術方案書、投標文件，并進行產品演示與技術講解。 3.針對金蝶云星空、云星辰、用友U8等場財務景設計可行性方案。 4.協同銷售團隊完成客戶拜訪、技術交流、需求調研及痛點挖掘。 5.解答客戶技術問題，消除疑慮，引導客戶認可公司解決方案的價值。 6.參與招投標過程，主導技術標書編制、述標及答辯。 7.聯動交付團隊確保方案落地性，協助項目初期規劃與風險預判。 任職要求： 1.3年以上智能制造領域售前顧問經驗，主導過3個以上大型財務項目 2.精通財務軟件與應用場景（如金蝶云星瀚、星空、星辰、用友U8等）。 3.出色的方案編寫與演講能力，能快速將技術語言轉化為客戶價值。 優先條件 1.熟悉主流廠商解決方案（如西門子、達索、SAP、國內頭部工業軟件廠商）。 2.具備PMP、智能制造相關認證（如IIoT、工業大數據分析）者優先。 3.邏輯清晰，具備強抗壓能力與跨部門協調能力。 4.能適應出差。

崗位職責： 1、深入調研高職院校需求，挖掘產教融合合作機會（如專業共建、課程開發、實訓資源共享等）。 2、建立并維護與高職院校管理層、院系負責人的合作關系，推動校企合作協議落地。 3、整合企業資源（如技術、設備、師資），設計個性化產教融合解決方案。 4、跟蹤政策動態（如 “雙高計劃”“1+X 證書”），優化業務模式。 5、協調內外部團隊，確保合作項目高效執行。 任職要求： 1、大專科及以上械設計、自動化、教育管理或者計算機相關專業 2、3 年以上教育行業經驗，熟悉高職院校運作模式，有成功產教融合項目案例。 3、有教育信息化實訓室方案設計經驗。 4、熟悉職業教育政策與趨勢，能快速理解客戶痛點。 5、擅長商務談判與資源整合，具備方案設計能力。 6、優秀的溝通協調能力，抗壓性強，汽車實訓室項目實施經驗。 6、曾在教育科技公司、企業大學或職業院校任職者優先。

崗位職責： 1、深入調研高職院校需求，挖掘產教融合合作機會（如專業共建、課程開發、實訓資源共享等）。 2、建立并維護與高職院校管理層、院系負責人的合作關系，推動校企合作協議落地。 3、整合企業資源（如技術、設備、師資），設計個性化產教融合解決方案。 4、跟蹤政策動態（如 “雙高計劃”“1+X 證書”），優化業務模式。 5、協調內外部團隊，確保合作項目高效執行。 任職要求： 1、大專科及以上械設計、自動化、教育管理或者計算機相關專業 2、3 年以上教育行業經驗，熟悉高職院校運作模式，有成功產教融合項目案例。 3、有教育信息化實訓室方案設計經驗。 4、熟悉職業教育政策與趨勢，能快速理解客戶痛點。 5、擅長商務談判與資源整合，具備方案設計能力。 6、優秀的溝通協調能力，抗壓性強。 6、曾在教育科技公司、企業大學或職業院校任職者優先。

一、崗位職責: 1、整體安全規劃/產品/服務的售前技術交流和招投； 2、售前技術方案設計與撰寫； 3、重點標桿客戶的日常技術聯系和維護； 4、部分重點項目的售前測試； 5、市場活動的技術內容和主題演講支持。 二、崗位要求: 1、本科及以上學歷，計算機和信息安全專業優先; 2、3年以上工作經驗，熟悉售前技術支持的過程，了解熟悉主流網絡安全產品及解決方案; 3、熟悉政府/醫療/教育/交通/能源/制造企業的細分行業客戶中至少一種行業客戶需求和信息化場景; 4、熟悉等保、分保等標準者優先； 5、具有良好的溝通交流能力、客戶服務意識、文案撰寫能力; 6、具備CISP、CISSP、CISA、CCIE等網絡及安全相關認證可優先考慮。

智能制造KA售前顧問是針對制造業重點大客戶（如行業龍頭企業、大型集團工廠等），在銷售前期提供智能制造解決方案專業支持的角色，需深度結合制造業特性與智能化技術，推動高價值項目合作。 一、崗位職責 1.?大客戶智能制造需求深挖 - 對接制造業KA客戶（如汽車、電子、機械、新能源等行業頭部企業），通過現場調研、高層訪談等方式，梳理客戶生產全流程（設計、采購、生產、倉儲、物流等）的痛點（如生產效率低、設備停機率高、質量追溯難、數據孤島等）。 - 結合客戶戰略目標（如“燈塔工廠”建設、數字化轉型、碳中和等），挖掘其對智能制造的核心訴求（如MES系統落地、工業物聯網部署、數字孿生應用、AI質檢等）。 2.?定制化智能制造方案設計 - 基于客戶需求與公司技術能力（如MES/ERP系統、IIoT平臺、自動化設備、工業軟件等），設計端到端解決方案，涵蓋技術架構（如數據采集層、平臺層、應用層）、實施路徑（分階段落地計劃）、預期效益（如產能提升、能耗降低的量化指標）。 - 編寫專業方案文檔（技術建議書、可行性報告、ROI分析模型等），突出方案與制造業場景的適配性（如汽車行業的柔性生產適配、電子行業的SMT車間數字化方案）。 3.?技術交流與方案呈現 - 向客戶決策層（高管、廠長）及技術團隊（IT部、生產部）進行方案宣講，通過案例演示（如同類企業的智能化改造成果）、Demo演示（系統功能模擬生產場景）等方式，解讀方案的技術可行性與業務價值。 - 參與招投標環節，負責技術標應答，回應客戶對技術細節的質疑（如系統與現有設備的兼容性、數據安全合規性等），配合商務團隊制定報價策略。 4.?內外部資源協同 - 聯動公司產品、研發、實施團隊，確認方案中技術細節的可行性（如定制化功能開發周期、與第三方系統的對接能力），推動內部資源向KA項目傾斜。 - 協調外部合作伙伴（如自動化設備廠商、云服務提供商），整合生態資源完善方案（如聯合提供“自動化+信息化”一體化解決方案）。 5.?行業與競品分析 - 跟蹤制造業智能制造趨勢（如工業4.0、AI在制造業的應用、綠色制造技術）及政策導向（如地方政府數字化轉型補貼），提煉公司方案的差異化優勢。 - 分析競品（如西門子、SAP、本土智能制造廠商）的解決方案特點，針對性優化自身方案，增強對KA客戶的吸引力。 二、任職要求 1.?教育背景 - 本科及以上學歷，智能制造、工業工程、自動化、機械工程、計算機等相關專業；具備制造業背景（如工廠生產管理、智能制造行業經驗）優先。 2.?工作經驗 - 3年以上智能制造領域售前經驗，有服務制造業KA客戶（年營收億元級以上企業）的經歷，熟悉至少一個細分制造行業（如汽車、新能源、3C電子）的生產流程-，有成功推動百萬級以上智能制造項目（如MES實施、工廠數字化改造）簽約的案例者優先。 3.?專業能力 - 行業與技術融合能力：懂制造業生產邏輯（如BOM管理、工單排程、設備OEE、精益生產），同時熟悉主流智能制造技術（MES/ERP系統、IIoT平臺、數字孿生、工業機器人等），能將技術與生產場景結合（如用IIoT解決設備數據實時采集問題）。 - 方案與溝通能力：擅長需求轉化與方案編寫，邏輯清晰；能精準對接客戶不同層級（高管關注效益、工程師關注技術細節），用通俗語言解釋復雜技術，精通方案講解。 - 資源整合能力：能協調內外部資源（技術團隊、合作伙伴）完善方案，應對客戶多樣化需求（如跨廠區聯動的智能化方案）。 4.?職業素養 - 具備較強的抗壓能力，能適應頻繁出差（深入工廠現場調研），應對KA客戶的高要求與長周期跟進。 - 結果導向，以推動項目簽約為目標，同時注重客戶長期信任的建立。 - 持續學習意愿，關注智能制造前沿技術（如生成式AI在生產排程中的應用）與行業標桿案例（如特斯拉工廠、寧德時代燈塔工廠）。 5.?加分項 - 持有PMP、智能制造工程師