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  13*******46 2022-08-12
  肯定有啊，看看各家量化交易員年齡就知道，很多都是招初級應屆的自己培養的，其次就招2-3年經驗的，head一般也不超過34/35，幾乎沒有哪家量化公司會招37/38的交易員了，量化交易員對編程要求蠻高的，也是半個程序員了
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  13*******74 2022-08-12
  多年量化獵頭角度來回答一下: 無論是策略投研，交易員，量化IT程序員，年齡一般都是偏向35歲以內，獵頭職位的默認潛規則。企業開放給獵頭職位偏好25－35歲，主要是因為這個段位性價比最高。 當然，量化交易員國內有兩種叫法，一種是策略研究人員，策略投研到負責交易執行一條龍的；另一種是只負責交易指令的執行和盯盤，及盤后數據總結等等。 策略研究，有過往實盤業績優秀的，當然可以放寬到40－45歲以內。 交易員，當然偏向年輕的30歲以內的，因為要機智靈活反應快的，年齡大了腦瓜子轉起來反應肯定不如年輕小伙子。 我是金融階(量化)獵頭，黃俊Junco，為國內Top量化對沖基金公司找人，全球搜尋頂尖量化對沖基金人才！
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  13*******31 2022-08-12
  謝邀！ 我們一般稱量化交易交易員主要是分兩個職業，第一就是策略師，負責策略研發或者是做因子的人，偏向學術對于年齡要求不是那么苛刻，但是也不能太大年紀了。我們現在招人的標準時往93以后的找，學歷什么的要求行業都差不多。另外一個就是實現通過研究院把因子編程策略的策略開發人員，其實這個職位和程序員差不多，最大的差別就是很多公司這兩個職位是同一個人在做，因為行業對于量化交易員的要求就是會代碼。如果分開的話，后面的職業對年紀的要求還是有的，模型本身就是在不斷地測試和修改中，對于精力耐心的要求還是很高的， 一般來說越年輕越好。(潛規則能熬夜)。 量化是一個相對來說對精力和知識面要求“比較”高的職業，和開發有一點不同，很多人上了年紀之后都轉其他崗位了，因為精力跟不上，對于學習新東西的動力并不是那么強烈。所以被迫轉崗。但這只是一部分人，還有一部分業績很好的，或者自己研究出了新的方法的，大多都繼續在公司任職或者是跳出去自己單干了。