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  18*******39 2022-10-29
  剩下的其實并不能嚴格的算數據分析崗，基本是從數據運營做起，到最后也是業務部門的一份子，而不算是獨立的分析師團隊。這樣的話，薪資和其它運營與產品的薪資差距不大，而很難比肩開發或者其它高薪開發崗。剩下的取決于公司對哪一方的需求多，比如偏產品就需要產品數據分析，最后也轉化成產品經理罷了。 總的來說，對于快速發展+有前景+數據量大+數據建設到位的公司，數據分析，商業分析，戰略分析，數據智能等是不可或缺的一部分，所以會對分析師有更高的要求，也給予更高的薪資。其它的，雖然掛著同樣的名字，但并不會給到相似的待遇，很多時候是查數姑，取數員。 想要轉崗或者學習的同學可以看看知乎官方的數據分析課程，體會真實的工作場景。里面有一線互聯網大廠大牛帶隊，直播互動講解互聯網數據分析工作流+常見分析模型運作原理，還有大廠真實案例帶練實操、涵蓋分析工具操作入門、數據可視化、數據分析+實戰，對零基礎的同學更有幫助~
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  13*******40 2022-10-29
  在非一線城市的大廠中，如杭州阿里，成都的橙心優選（現在已經搬總部了）一些互聯網公司，數據分析師也能夠拿到和一線城市差距不算太大的薪資。 但如果是非一線城市的非大廠，基本很難有成型的數據分析體系和人才，只有一些特別的賽道用高薪吸引一些人才。但數據建設和業務不同，不是一朝一夕的事，所以相當于去那些公司做很基礎的工作。 剩下的其實并不能嚴格的算數據分析崗，基本是從數據運營做起，到最后也是業務部門的一份子，而不算是獨立的分析師團隊。這樣的話，薪資和其它運營與產品的薪資差距不大，而很難比肩開發或者其它高薪開發崗。剩下的取決于公司對哪一方的需求多，比如偏產品就需要產品數據分析，最后也轉化成產品經理罷了。 總的來說，對于快速發展+有前景+數據量大+數據建設到位的公司，數據分析，商業分析，戰略分析，數據智能等是不可或缺的一部分，所以會對分析師有更高的要求，也給予更高的薪資。其它的，雖然掛著同樣的名字，但并不會給到相似的待遇，很多時候是查數姑，取數員。
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  18*******83 2022-10-29
  數據分析崗位逐漸分化成數據運營和數據分析，這些人前幾年招的是一批人。 在一線城市+一線大廠中，數據量大，需要數據處理和數據分析的人很多，基本上一個人需要對4~5個人，這樣的崗位，應屆畢業生大概在15k~20k，三年以下大概是20k~30k，三到五年大概在25k~40k左右，往后的看股票和年終，不同公司會有區別。 在一線城市+非大廠中，不少公司的數據量不夠大，數據建設很差，很多數據分析師做的是數倉開發或者取數工作，沒有很成型的數據產品，也無法做有結果的分析項目。這個時候對數據分析師的薪資普遍會少5k左右，也就是基礎的分析師在一萬左右。而且由于基數低，在未來幾年的增幅并不能趕上大廠。 在非一線城市的大廠中，如杭州阿里，成都的橙心優選（現在已經搬總部了）一些互聯網公司，數據分析師也能夠拿到和一線城市差距不算太大的薪資。