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南寧大數(shù)據(jù)挖掘招聘 logo

南寧大數(shù)據(jù)挖掘招聘

桂聘提供2025年11月南寧大數(shù)據(jù)挖掘最新招聘,青秀區(qū)6條江南區(qū)5條,平均工資約為10428元,學(xué)歷要求不限最多,經(jīng)驗(yàn)要求不限最多,更多大數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)挖掘工程師招聘,就上桂聘 guipin.com 篩選工作
南寧-青秀區(qū)-華星時(shí)代廣場(chǎng) 1人 零售 投遞:1人 瀏覽:15
2025-11-16
吳吉良
一、工作職責(zé)
1、基于對(duì)業(yè)務(wù)的理解,搭建可以準(zhǔn)確反映業(yè)務(wù)表現(xiàn)和健康程度的數(shù)據(jù)指標(biāo)監(jiān)控體系。
理解業(yè)務(wù) → 結(jié)合業(yè)務(wù)選擇指標(biāo) → 搭建能反映業(yè)務(wù)情況的指標(biāo)體系;
2、有靈敏的數(shù)據(jù)嗅覺(jué),善于溝通、能夠深入了解業(yè)務(wù)問(wèn)題和痛點(diǎn),通過(guò)數(shù)據(jù)分析為業(yè)務(wù)決策、產(chǎn)品方向、運(yùn)營(yíng)策略提供數(shù)據(jù)支持。
3、沉淀分析思路與框架,可以推動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地,與數(shù)據(jù)產(chǎn)品、技術(shù)開(kāi)發(fā)等團(tuán)隊(duì)協(xié)作,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品化;
4、有一定的數(shù)據(jù)挖掘背景,了解基礎(chǔ)的模型應(yīng)用場(chǎng)景。
二、職位要求
1、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、商業(yè)分析、運(yùn)籌學(xué)、管理學(xué)、信息科學(xué)或其他專業(yè)本科以上學(xué)歷;
2、熟練掌握EXCEL、SQL、PPT;
3、良好的數(shù)據(jù)敏感度、有出色的結(jié)構(gòu)化思維能力;
4、擁有良好的溝通表達(dá)能力。

算法工程師

12000-16000元
2025-11-16
1. 使用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),對(duì)結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和建模;
2. 負(fù)責(zé)公司推薦系統(tǒng)的推薦算法研發(fā)工作,針對(duì)教學(xué)場(chǎng)景問(wèn)題的召回算法、特征設(shè)計(jì)和挖掘、排序機(jī)制、以及相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘等工作。
3. 參與用戶行為的分析研究,構(gòu)建全方位的用戶畫(huà)像系統(tǒng)。
2025-11-13
李先生
——“廣西叫酒網(wǎng)絡(luò)科技有限公司(酒小二)”是專注于酒水類同城速送的新零售服務(wù)平臺(tái),為了解決酒水行業(yè)中溢價(jià)多的問(wèn)題和亂象。
——酒小二專注于酒類的同城垂直配送,以“互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)大數(shù)據(jù)+前置倉(cāng)模式+25分鐘配送”的商業(yè)模式。
——2019年9月完成Pre-A輪融資,2020年12月完成A輪融資,投資方為騰訊、紅杉中國(guó)等。
——目前已覆蓋廣西、廣東、海南、云南、福建、四川、浙江、安徽、江西、江蘇、湖南、湖北、貴州、重慶等16個(gè)省份及直轄市,布局500+地市地區(qū),全平臺(tái)用戶超5000+萬(wàn),合作品牌800+,建成900+前置倉(cāng),6000+人配送團(tuán)隊(duì)。
崗位職責(zé):
一、團(tuán)隊(duì)統(tǒng)籌管理
1.統(tǒng)籌供應(yīng)鏈風(fēng)控團(tuán)隊(duì)日常工作,制定年度 /季度/月度目標(biāo),明確崗位職責(zé),確保與供應(yīng)鏈戰(zhàn)略對(duì)齊;
2.建立績(jī)效考核與協(xié)作機(jī)制,跟進(jìn)工作進(jìn)度,協(xié)調(diào)跨部門(采銷 /物流 /財(cái)務(wù)/產(chǎn)研)協(xié)作問(wèn)題。
二、體系與標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)
1.牽頭設(shè)計(jì)供應(yīng)鏈全鏈路費(fèi)用稽核體系(采購(gòu)/物流/倉(cāng)儲(chǔ)費(fèi)用),明確稽核標(biāo)準(zhǔn)、頻次與全流程 SOP;
2.搭建風(fēng)控標(biāo)準(zhǔn)化體系,制定風(fēng)險(xiǎn)分類、識(shí)別評(píng)估、異常處理等文件,結(jié)合新業(yè)務(wù)迭代優(yōu)化,覆蓋全業(yè)務(wù)鏈路。
三、基礎(chǔ)建設(shè)推進(jìn)
1.協(xié)助制定風(fēng)控與費(fèi)用稽核基礎(chǔ)建設(shè),推動(dòng)數(shù)據(jù)池(供應(yīng)商違規(guī)/費(fèi)用異常數(shù)據(jù))、工具(自動(dòng)化對(duì)賬/預(yù)警模塊)及配套制度落地;
四、省區(qū)團(tuán)隊(duì)賦能
1.搭建省區(qū)團(tuán)隊(duì)分層培訓(xùn)體系(基礎(chǔ)/專業(yè)/管理層),覆蓋風(fēng)控概念、稽核流程、高風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景應(yīng)對(duì)及工具使用;
五、全周期風(fēng)控執(zhí)行
1.參與新業(yè)務(wù)事前風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,制定控制節(jié)點(diǎn)與應(yīng)急預(yù)案;
2.事中監(jiān)控采購(gòu)/倉(cāng)儲(chǔ)動(dòng)態(tài),識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)操作;事后牽頭高風(fēng)險(xiǎn)事件復(fù)盤,推動(dòng)整改與 SOP 完善;
3.通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘定位高支出/異常交易,為供應(yīng)鏈重大決策提供合規(guī)意見(jiàn)。
任職要求:?
1、學(xué)歷:本科及以上學(xué)歷,供應(yīng)鏈管理、審計(jì)、法律、金融等相關(guān)專業(yè);
2、經(jīng)驗(yàn):5年以上大型企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)控/審計(jì)/采購(gòu)交付管理經(jīng)驗(yàn);
3、具備風(fēng)險(xiǎn)分析能力,精通供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景(如供應(yīng)商欺詐、物流中斷),能通過(guò)數(shù)據(jù)建模量化風(fēng)險(xiǎn)等級(jí);
4、具備系統(tǒng)思維,有供應(yīng)鏈系統(tǒng)(如ERP、TMS)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn),能將風(fēng)控規(guī)則嵌入業(yè)務(wù)流程;
5、跨部門溝通協(xié)調(diào)能力強(qiáng),能夠平衡風(fēng)控嚴(yán)謹(jǐn)性與業(yè)務(wù)效率。
福利待遇:
社保、包中餐、加班晚餐、專業(yè)培訓(xùn)、不定期團(tuán)建等等
集團(tuán)總部地點(diǎn):
南寧市江南區(qū)星光大道3號(hào)酒小二大廈
上班時(shí)間:
9:00-18:00,午休2小時(shí),大小周+法定假日
南寧-青秀區(qū)-萬(wàn)象城 1人 電子 電力 上市公司 瀏覽:93
2025-11-12
蘇冠穎
具備統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ),了解算法原理及數(shù)據(jù)需求。? 有 3 個(gè)以上大型數(shù)據(jù)集建設(shè)主導(dǎo)經(jīng)驗(yàn),成果已實(shí)際應(yīng)用。? 具備問(wèn)題解決、溝通協(xié)作、學(xué)習(xí)創(chuàng)新及文檔撰寫(xiě)能力。?
2025-11-09
方女士
工作職責(zé): 職責(zé): 帶領(lǐng)技術(shù)團(tuán)隊(duì)從用戶利益出發(fā),協(xié)助服務(wù)中心站長(zhǎng)貫徹與執(zhí)行用戶型企業(yè)的理念; 組織、參與車輛故障的診斷維修,在需要技術(shù)支持時(shí)與總部技術(shù)團(tuán)隊(duì)溝通,精準(zhǔn)解決用戶車輛問(wèn)題,提高一次修復(fù)率; 管理和監(jiān)控極氪家服務(wù)中心維修保養(yǎng)全流程的執(zhí)行情況,確保用戶車輛的維修質(zhì)量; 團(tuán)隊(duì)內(nèi)定期開(kāi)展技術(shù)分享會(huì)議和負(fù)責(zé)技術(shù)內(nèi)訓(xùn),提升團(tuán)隊(duì)的維修效率和質(zhì)量,為用戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù); 負(fù)責(zé)參加極氪品牌組織的各類技術(shù)培訓(xùn),持續(xù)為團(tuán)隊(duì)賦能。 任職要求: 大專及以上學(xué)歷,三年以上駕齡,擁有低壓電工證及其他相關(guān)職業(yè)等級(jí)證; 2.六年以上從事乘用車維修的工作經(jīng)驗(yàn),熟悉汽車維修的流程、工藝以及工作進(jìn)度的控...
負(fù)責(zé)在數(shù)據(jù)挖掘的研究成果和客戶需求的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)項(xiàng)目解決方案或管理咨詢解決方案.并能根據(jù)客戶企業(yè)現(xiàn)有條件策劃出各類符合政策的課題, 4.?
南寧-良慶區(qū) 1人 投遞:1人 瀏覽:30
2025-11-05
馬金蘭
英國(guó)等公司賬務(wù)理賬; 2.根據(jù)客戶提供資料,進(jìn)行理賬,出具財(cái)務(wù)報(bào)表; 3.回復(fù)客戶關(guān)于財(cái)務(wù)方面的疑問(wèn); 4.輔助對(duì)接后臺(tái)同事關(guān)于客戶報(bào)表的問(wèn)題; 5.回復(fù)審計(jì)師在出具審計(jì)報(bào)告中疑問(wèn); 6.根據(jù)客戶財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘潛在業(yè)務(wù)
南寧-良慶區(qū) 1人 瀏覽:10
2025-11-05
馬金蘭
英國(guó)等公司賬務(wù)理賬; 2.根據(jù)客戶提供資料,進(jìn)行理賬,出具財(cái)務(wù)報(bào)表; 3.回復(fù)客戶關(guān)于財(cái)務(wù)方面的疑問(wèn); 4.輔助對(duì)接后臺(tái)同事關(guān)于客戶報(bào)表的問(wèn)題; 5.回復(fù)審計(jì)師在出具審計(jì)報(bào)告中疑問(wèn); 6.根據(jù)客戶財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘潛在業(yè)務(wù)
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2025-11-05
柯兆明
根據(jù)業(yè)務(wù)需求制定可落地實(shí)施的數(shù)據(jù)分析方案,譬如:指標(biāo)設(shè)計(jì)、客群選擇、模型算法等; 3) 負(fù)責(zé)風(fēng)險(xiǎn)模型、營(yíng)銷模型、產(chǎn)品推薦模型的開(kāi)發(fā)、部署、測(cè)試等工作; 4) 負(fù)責(zé)客戶畫(huà)像設(shè)計(jì)、分析和實(shí)現(xiàn)等工作; 5) 利用定性定量分析方法及數(shù)據(jù)挖掘模型等對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值挖掘
2025-11-05
柯兆明
崗位職責(zé): 1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)安裝、部署及日常運(yùn)維工作; 2、負(fù)責(zé)完成數(shù)據(jù)采集、診斷、清洗、匯總、管理工作; 3、協(xié)助客戶利用數(shù)據(jù)分析工具(SAS、SPSS、R、Python)開(kāi)展大數(shù)據(jù)分析挖掘,構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘模型
2025-11-05
柯兆明
根據(jù)業(yè)務(wù)需求制定可落地實(shí)施的數(shù)據(jù)分析方案,譬如:指標(biāo)設(shè)計(jì)、客群選擇、模型算法等; 3) 負(fù)責(zé)風(fēng)險(xiǎn)模型、營(yíng)銷模型、產(chǎn)品推薦模型的開(kāi)發(fā)、部署、測(cè)試等工作; 4) 負(fù)責(zé)客戶畫(huà)像設(shè)計(jì)、分析和實(shí)現(xiàn)等工作; 5) 利用定性定量分析方法及數(shù)據(jù)挖掘模型等對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值挖掘
南寧-西鄉(xiāng)塘區(qū) 1人 生物科技 瀏覽:104
2025-11-05
黃女士
崗位職責(zé): 1.負(fù)責(zé)基于高通量測(cè)序技術(shù)(NGS)的生物信息分析、數(shù)據(jù)挖掘流程運(yùn)用,維護(hù); 2.協(xié)同完成NGS研發(fā)部門完成實(shí)驗(yàn)技術(shù)與流程研發(fā)工作; 3.參與生物數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā),負(fù)責(zé)收集、篩選、整理項(xiàng)目所需的公共數(shù)據(jù)
2025-11-04
黃勇民
1.原則上年齡在32周歲以下; 2.具有3年及以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)相關(guān)崗位從業(yè)經(jīng)歷; 3.具有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)經(jīng)驗(yàn),熟悉數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù)挖掘,算法,對(duì)數(shù)據(jù)具有良好的敏感度,有數(shù)據(jù)清洗、分析、挖掘和建模經(jīng)驗(yàn);
2025-11-04
黃勇民
研究生及以上學(xué)歷可放寬至32周歲(含); 2.具有3年(含)以上數(shù)據(jù)類、人工智能類系統(tǒng)開(kāi)發(fā)或數(shù)據(jù)類系統(tǒng)維護(hù)工作經(jīng)歷; 3.掌握以下任一個(gè)領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)技能或具有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn): ①具有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)經(jīng)驗(yàn),熟悉數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù)挖掘
2025-11-04
吳偉
orcale/MySQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),能夠自主完成數(shù)據(jù)提取與分析; 3、熟悉C/C++語(yǔ)言、Python、R、Java任意一種語(yǔ)言,精通數(shù)據(jù)分析工具,能夠自主完成數(shù)據(jù)分析及挖掘工作; 4、有完整的數(shù)據(jù)挖掘 …… 模型應(yīng)用實(shí)施經(jīng)驗(yàn); 5、商業(yè)敏感性高,熟悉電信運(yùn)營(yíng)商行業(yè); 6、熟練應(yīng)用決策樹(shù)、邏輯回歸、SVM、聚類、Bayes、GBDT、XGBOOST、Neural Network、CNN、LSTM、ARMA預(yù)測(cè)等常用數(shù)據(jù)挖掘算法和統(tǒng)計(jì)分析方法
約 17 個(gè)崗位

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南寧數(shù)據(jù)挖掘招聘工資

薪酬區(qū)間: 5K - 30K,最多人拿:8K-1W
  • 14.3%
    5K
  • 28.6%
    6K-8K
  • 35.7%
    8K-1W
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    1W以上

學(xué)歷要求分析

  • 不限學(xué)歷
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南寧數(shù)據(jù)挖掘招聘需要什么學(xué)歷?不限學(xué)歷占100%。

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  • 不限經(jīng)驗(yàn)
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南寧數(shù)據(jù)挖掘招聘需要什么經(jīng)驗(yàn)?不限經(jīng)驗(yàn)占100%。
企業(yè)服務(wù)
費(fèi)用標(biāo)準(zhǔn)
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