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  18*******65 2022-12-08
  這種方法一般是確定一個目標或問題作為魚頭，然后把想到的（自己或團隊）的所有方法或原因標在分叉，即可以用于歸因，也可以用來拆解目標，還可以用來記錄創(chuàng)意。 不過需要注意的是，魚骨圖這樣的思維方法一般都需要練習，自己不斷的去拆分，然后找到這方面更資深的人給出建議，并學習對方的思維方式。 除了魚骨圖，還有很多如3W、SWOT的分析方式，這些思維方式都更用來有條理的分析問題，還可以和數據分析相結合，作為模型給數據以方向。 如果你想要訓練自己的這些思維方式，又找不到一個靠譜的渠道，也可以看一下知乎的數據分析課程，課程中數據分析思維和模型實際上也就是這些思維方式，老師會用實際案例帶你練習，在實踐中訓練你的能力，屬于是一個靠譜又穩(wěn)定的渠道。
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  13*******98 2022-12-08
  數據先行，有理有據
  職場不相信大餅，只相信成績，以前領導還能給職場新人畫餅，現在新人都學聰明了，不吃這一套了。所以想要讓別人相信自己，就拿出數據說話。
  
  比如你認為某某平臺不適合重點投放，那就要去分析用戶數據，看用戶是不是真的和自己產品用戶不匹配，比如性別、年齡、城市分布、內容喜好……而不是只憑借自己的平臺使用體驗和大眾印象而說：“我覺得”、“我認為”。
  
  有的時候你會發(fā)現數據是反常識的，比如我們常常認為男性更專注罪案，但實際上某個懸疑類故事公眾號，女性用戶多于男性用戶。
  
  所以數據不止讓別人相信你，也讓你少犯錯，做出更正確的決策。對于職場新人來說，數據能力更是階級的跳板，一個新人想要讓自己的想法受到重視，必須拿出無可置疑的例證，也就是數據，當你展現出用數據說話的能力，和創(chuàng)造性的意識，就算你的方案暫時不被采用，你也會被看到。
  
  可以說，雖然數據分析師現在還是一個單獨崗位，但數據分析正在成為職場人必備技能，大數據時代，數據告訴你一切。
  
  如果你覺得數據分析難、花時間而不想學，也可以考慮跟個入門課程，簡單的學一些基礎數據分析方法，了解一下案例，至少在本職工作的基礎上增加競爭力。
  
  我個人推薦知乎的一個課程，老師曾是IBM的數據分析師，還和50多位互聯(lián)網大廠數據分析師進行深度訪談，并和阿里、谷歌、滴滴等公司的資深數據專家合作，課程從基礎講起，用案例講知識點，結合大廠一線業(yè)務案例，能夠深入淺出的講明白那些數據分析理論是如何運用在業(yè)務里，屬于是兼顧是輸出和輸入，讓你更熟練的掌握這些思維和技巧。
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  19*******17 2022-12-08
  不羞不怯，直切要點。數據先行，有理有據。理性分析，思路清晰。 一、不羞不怯，直切要點 職場溝通里有兩點很重要，一個是高情商，一個是簡明扼要。 高情商在很多人看來就是多說一句“辛苦”，一個“謝謝”，但其實有一點非常重要，就是尊重大家的時間和精力，一個體現就是，當你想要提需求的時候最好一次性想好事情的前提條件、發(fā)展現狀、要問的問題以及問題的分支情況，而不是讓人家來一次次追問你。 比如你因為一個活動向設計提需求，就要一次性說明白：“此次活動的主題是xx，希望體現xx的元素，采用xx的配色，文案大意會是xx，能否實現xx，如果不能可否采用xx方案……” 而不是： “我們要做一個xx海報。” “有什么要求嗎？” “符合xx主題，xx配色。” “文案想好了嗎？” “想好了是xx” “還有別的需求嗎？” “xx可以嗎？” …… 總之，你要預設一個需求或者問題給出去以后對方的反應，最大程度減少互相來回對話的次數