職位描述
工作簡介:
1、收集每天店鋪營業結束后的銷售數據,按要求匯總
2、根據公司報表格式要求,每周收集各店上周銷售明細,并錄匯成表
3、每周對上周銷售進行銷售排行分析
4、每月收集各店盤點庫存表,錄入并匯總,做成庫銷對比表,根據對比表做出貨品調整計劃
5、配合直營部訂貨,制作銷售明細及庫存匯總表,以便補貨
6、配合直營主管對直營店鋪的管理工作
7、完成上級交辦的其他任務
任職資格:
1、熟練運用excel表格,能根據需要獨立制作新表格,條理清晰
2、做事認真、細心、負責
3、機敏靈活,具有較強的溝通協調能力
4、具有服務意識,能適應較大的工作壓力
5、從事過銷售助理或統計類工作者優先考慮
6、專科以上學歷,統計學、市場營銷貨相關專業優先
上班地點
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可能感興趣的職位
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ERP數據錄入專員6000-7000元玉林-福綿區廣西分之管漂染有限公司批發/零售1.數據敏感,工作細心有責任心。 2.制造業ERP操作熟練,辦公軟件操作熟練。 3.熟悉制造業生產單位常規數據統計。2025-12-07
林佳明 -
數據治理工程師3000-5000元南寧-青秀區1、負責配網工程類、搶修類外業資料分析,并結合實際在智瞰完成圖形繪制及臺賬錄入,分析同步調度紅圖問題,協同調度專業、配電專業,及時開展圖形整改或處理建議。 2、負責統籌協調調度、分局、管理所、施工、設計等單位的繪圖錄臺賬工作,協助各單位完成施工停電工作和資產暫估工作。 3、負責統籌各工程項目設備退役等賬卡物一致工作,協助各基層單位完成設備退役及賬卡物一致的臺賬調整工作。 4、負責協調處理生產指揮中心數智作業發現的圖實一致問題。 人員要求: 大專及以上學歷,電氣工程及自動化等相關專業,具備2年以上中低壓電力相關工作經驗(不含電力銷售),為人積極上進,誠實肯干,勤學好問,協調能力強。 工作地點:南寧市江南區星光大道江南萬達附近2025-12-07
張師舉 -
數據治理工程師(北海)3000-4000元南寧-青秀區能勝任各類型電子化移交項目的統籌,具備一定的協調管理能力; 能勝任駐場團隊的組織管理能力,能帶領好團隊的技術服務水平; 熟悉電子化移交相關業務系統、流程、技術規范標準; 具備一定的系統報表數據統計分析能力; 具備一定的技術方案、服務報告等相關項目過程文檔的編寫能力; 具備數據質量問題的統籌分析能力、掌握一定的數據質量管控體系與方法; 熟悉工程電子化移交作業流程及技術方法的管理; 有電力行業工作經驗者、工程數據服務類項目實施經驗者優先;3年及以上從事電子化移交類項目工作經驗者優先。2025-12-07
張師舉 -
數據專員4000-5000元南寧-青秀區-中房·翡翠園廣西尊和實業有限公司批發/零售崗位職責: 1. 負責收集和整理公司日常運營數據,確保數據的準確性和可靠性。 2. 進行數據分析,幫助管理層做出業務決策支持。 3. 參與數據項目,優化數據收集和處理流程。 4. 與團隊成員合作,解決數據相關問題。 5. 維護數據處理工具和方法,保證數據質量和處理效率。 任職要求: 1. 具備良好的溝通能力和團隊合作精神,能夠有效地與團隊成員溝通協作。 2. 對數據敏感,能夠準確理解和分析數據。 3. 熟練掌握數據分析工具和方法。 4. 對數據處理流程有良好的理解,能夠優化數據處理。 5. 能夠獨立處理和解決數據相關問題。2025-12-07
人事行政部 -
大數據開發工程師5000-7000元桂林-七星區-七星花園廣西君健信息技術有限公司互聯網/電子商務1. 計算機或相關專業本科以上學歷,BI行業2年及以上ETL開發經驗; 2. 熟悉BI行業主流數據庫的一種或多種,具備數據庫管理、維護、加固等基礎能力; 3. 熟練掌握數據查詢語言SQL開發技術,可以熟練和快速進行復雜SQL語句編寫和ETL開發; 4. 熟悉linux操作系統,具備一定的開發能力,有共享交換、任務調度、數據治理等工具平臺開發經驗的優先。 5. 優秀的資料整理匯編、歸納能力,具備數據倉庫的規劃、管理經驗。 6. 具有2年以上Java開發經驗及扎實的Java編程功底者優先考慮。 7. 負責數據倉庫設計運維,中臺數據治理,使用ETL工具進行數據遷移等。2025-12-06
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數據中臺負責人3000-5000元玉林-玉州區玉林市瑜展貿易有限公司貿易/進出口1、負責梳理冰箱、洗衣機、中央空調的日常核心項目的達成跟進,讓業務清楚的知道自己的達成進度以及排名情況; 2、能夠從銷售數據及經營數據中分析出具體的業務問題點,輸出具體的改善建議輔助業務做提升; 3、能夠2025-12-04
劉子瑜 -
數據清洗專員3000-4000元玉林-玉州區玉林道之途汽車銷售服務有限公司汽車及零配件工作內容 1、負責對汽車線索數據進行清洗和,確保數據的準確性和有效性。 2、與團隊合作,確保數據清洗工作的順利進行。 3、會電腦基礎打字 任職要求 1、具備數據分析和處理的相關經驗,能夠獨立完成數據清洗任務。 2、熟悉數據清洗工具和技術,能夠高效地進行數據處理。 3、具有良好的團隊合作精神,能夠與團隊成員有效溝通。2025-12-04
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